Objavljen: Građevinar 78 (2026) 8
Tip rada: Znanstveni rad
Preuzmi članak (HR verzija): PDF
Preuzmi članak (EN verzija): PDF

Trodimenzionalna rekonstrukcija oštećenog betona: Neuronsko polje zračenja naspram eksplicitnih metoda

Kako bi se ispitala primjenjivost metoda implicitnog modeliranja u trodimenzionalnoj (3D) rekonstrukciji građevnih materijala, uveden je algoritam neuronskog polja zračenja (Neural Radiance Field - NeRF) radi procjene učinkovitosti 3D rekonstrukcije slika oštećenih betonskih površina. Provedena je usporedna analiza dvjema tradicionalnim eksplicitnim metodama rekonstrukcije, odnosno metodama strukture iz gibanja (Structure from Motion - SfM) i višepogledne stereorekonstrukcije (Multi-View Stereo - MVS). Pomoću pametnog telefona prikupljene su 42 slike betonskih blokova te su formirana četiri skupa podataka. Na temelju tih slika provedeni su trodimenzionalna rekonstrukcija i renderiranje modela. Rezultati pokazuju da vršni omjer signal-šum (PSNR) NeRF modela temeljenog na tehnologiji trenutačnih neuronskih grafičkih primitiva (instant neural graphics primitives, Instant-NGP) doseže 24,13 dB, što nadmašuje vrijednost od 17,94 dB ostvarenu tradicionalnim metodama. Model također pokazuje bolje performanse u pogledu brzine rekonstrukcije i kvalitete rekonstrukcije detalja. Osim toga ta metoda ima izražene prednosti u smanjenju diskontinuiteta površine i nazubljenosti rubova. Rezultati istraživanja potvrđuju izvedivost i prednosti NeRF-a u vizualizaciji građevnih materijala te pružaju novi tehnološki pristup za 3D modeliranje i automatiziranu identifikaciju površinskih oštećenja građevnih materijala.

LICENCA:

This paper is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.