Objavljen: Građevinar 78 (2026) 8
Tip rada: Stručni rad
Preuzmi članak (HR verzija): PDF
Preuzmi članak (EN verzija): PDF

Prognostički model radijalnih pomicanja betonskih lučnih brana

U radu je razvijen prognostički model radijalnoga pomicanja betonske lučne brane na osnovi dugoročnih mjernih podataka. Model je utemeljen na umjetnim neuralnim mrežama, pri čemu su kao ulazne varijable upotrijebljeni kota akumulacije, temperatura i razina podzemnih voda. Podaci obuhvaćaju razdoblje od 48 godina eksploatacije brane “Piva“. Model je implementiran u Python okruženju primjenom biblioteka TensorFlow i Keras. Točnost modela ocijenjena je s pomoću srednje apsolutne postotne pogreške (MAPE), pri čemu optimalni model (NMC 23) ostvaruje pogrešku od 8,34 % za skupu za učenje i 7,73 % za testni skup. Rezultati pokazuju da razvijeni model omogućava pouzdanu procjenu ponašanja konstrukcije te da je učinkovit alat za podršku sustavima monitoringa brana.

LICENCA:

This paper is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.